本セミナーでは、AIインフラストラクチャの最新動向と将来の展望をはじめ、日本企業がAI技術とデータ活用基盤を整えることで競争力を高めるための実践的なヒントをご紹介します。
AI処理を支えるインフラ技術に加え、大規模データの取り扱い、アノテーション、管理、リアルタイム性といった観点から、注目スタートアップの動向や国内外の活用事例を通じて、AIとデータの可能性と今後の発展方向を多角的にお伝えします。
セミナーの最後にはネットワーキングの時間も設けており、登壇者への質疑応答や参加者同士の交流を通じて、新たなつながりやインスピレーションを得ていただける機会をご用意しています。
開催概要
開催日時 ┃2025年6月12日（木）12:30 - 18:40（予定）
［ 12:30～Coffee time / 17:40～Networking ］
会場 ┃神谷町トラストタワー 16階 Park
〒105-0001 東京都港区虎ノ門４丁目１−１
主催 ┃伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
共催 ┃ITOCHU Techno-Solutions America, Inc.
協力 ┃ACTAPIO、Alluxio、MemVerge、Scale AI、TrueFoundry
参加料 ┃無料（事前登録制）
申込期限 ┃2025年6月10日（火）12:00 締切
※ ご参加いただける方には、前日までに出席のご案内をメールにてお送りいたします。会場席数の都合により、お申込みいただいてもご参加いただけない場合がございます。あらかじめご了承いただきますようお願い申し上げます。
※ 講演者や講演時間など、プログラムは変更になる場合がございます。
プログラム
ご挨拶
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
常務執行役員 デジタルサービス事業グループ担当役員 兼 北米管掌
藤岡 良樹
グローバルハイパースケーラー動向：データ＆AIインフラの未来を読み解く
ITOCHU Techno-Solutions America, Inc.
Masayuki Ashida, Director Sales&Solution Engineering
Tomonori Kubota, Manager Sales&Solution Engineering
生成AIや大規模データ活用の加速により、ハイパースケーラー各社の戦略も急速に進化しています。AWS・Azure・Google Cloudなど主要クラウドの最新動向を踏まえ、企業がAIインフラを選定・活用する上での視点を解説します。
First And Last Mile Generative AI Development / Best Practices and Pitfalls of Agent Creation and Deployment
GenAI開発のファーストマイルとラストマイル、エージェント作成と展開のベストプラクティスと落とし穴
Scale AI
Jon Lum, Head of International Defense
データ品質とGenAIツールはAIエージェント開発の基礎です。 このセッションでは、Scale AIが、データのラベリングから、人間ベースのAIモデル開発と微調整を通じて、より迅速な意思決定とコスト削減をサポートする統合AIエージェントに至るまで、商用および政府機関の顧客全体からの洞察とベストプラクティスを提供します。
Streamlining MLOps: Building Scalable and Efficient ML Pipelines
MLOpsの実践：スケーラブルで効率的な機械学習パイプラインの構築法
TrueFoundry
Chinmay Singh, Product and Strategy Lead
AIモデルの開発と本番運用のギャップは、多くの企業にとって課題です。MLOpsプラットフォームであるTrueFoundryが提供する、開発からデプロイ、継続的学習までの自動化・省力化のアプローチをご紹介。生成AI時代において企業が短期間でPoCから価値創出へと移行するために必要な運用基盤とは何かを、実例を交えて解説します。
Data Orchestration for AI: Enabling Fast and Unified Data Access Across Hybrid Clouds
AI時代のデータオーケストレーション：ハイブリッドクラウドを超えた高速データアクセスの実現
Alluxio
Bin Fan, VP of Technology
生成AI・大規模モデルの学習において、分散されたデータ環境からの効率的なアクセスが重要です。Alluxioが提供するデータオーケストレーション技術により、クラウドやオンプレミスに散在するデータに対して一貫性と高速性をもたらす仕組みをご紹介します。AIワークロードに最適なデータアクセス設計のベストプラクティスを議論します。
Unlock Enterprie Productivity and Maximize GPU Utilization with MemVerge.ai
MemVerge.aiで企業の生産性を高め、GPUをフル活用する
MemVerge
Charles Fan, CEO
MemVerge.aiによるエンタープライズメモリとGPUクラスターの統合オーケストレーションを通じて、AIエージェントの成果を最大化する方法をご紹介します。また、プロジェクトやユーザーごとの優先順位に応じた次世代GPUスケジューリングの仕組みや、チェックポイント機能を活用した効率的なGPUリソース運用についても解説します。
Actapio Hilbertの紹介
ACTAPIO
Norifumi Matsuya, CEO & President
「ACTAPIO HILBERT」は、現場の課題を出発点に生まれたAI自動生成フレームワークです。モデル構築の属人性、データ不足、推論の遅さ、説明性の欠如、データのサイロ化──それらの課題をどう乗り越えてきたか、その技術と進化のストーリーをご紹介します。
閉会のご挨拶
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
デジタルサービス事業グループ担当役員付 フェロー
東 智之
Networking